研究方法选择决策树：定性定量混合研究适用场景框架

游戏开发研究方法

适用于研究者在设计研究方案时，根据研究问题性质、数据可获得性、资源条件等因素，选择最适宜的研究方法（定性、定量或混合研究），确保研究设计科学合理，研究结果可靠有效。

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开源版 · 本地部署体验

核心功能开源可用，支持本地安装与二次开发，适合个人 / 小团队快速上手体验。

商业版 · 一次购买即可永久使用

支持多场景多模型生成提示词，结构完整、参数化设计，购买后可无限次使用本模板生成内容。

模板使用说明

建议先明确研究问题类型和目标，评估数据可获得性，再结合资源条件选择合适的研究方法。生成结果可作为研究设计中方法论部分的参考。

模板功能说明

本模板通过决策树框架帮助研究者选择最合适的研究方法。它考虑了研究问题的性质（探索性、描述性、解释性）、数据类型、样本特征、研究环境等多个维度，系统分析各种方法的适用条件。定量研究适合大样本、可测量变量和验证假设的情境；定性研究适合小样本、深入理解现象和探索新概念的情境；混合研究则适合需要同时获得深度和广度洞察的复杂研究问题。通过该框架，研究者可以做出更科学的方法选择决策。

参数表单

根据你的业务场景和内容需求，填写下方维度与字段信息，系统会据此拼装结构化 Prompt。

生成结果

完成参数填写并点击「使用此模板生成 Prompt」按钮后，这里会展示可直接复制到大模型里的提示词文本。

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