问卷设计信效度检验要点：Cronbach's α KMO Bartlett检验标准

游戏开发问卷设计

适用于研究人员在设计和验证问卷时，通过Cronbach's α系数、KMO检验和Bartlett球形检验等统计方法，评估问卷的信度和效度，确保问卷测量结果的一致性、稳定性和准确性，提高研究质量。

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核心功能开源可用，支持本地安装与二次开发，适合个人 / 小团队快速上手体验。

商业版 · 一次购买即可永久使用

支持多场景多模型生成提示词，结构完整、参数化设计，购买后可无限次使用本模板生成内容。

模板使用说明

建议先收集足够的样本数据，使用SPSS或R等统计软件进行信效度分析，再根据统计结果填写各项指标。生成结果可作为问卷验证报告的重要组成部分。

模板功能说明

本模板提供问卷信效度检验的完整框架，重点关注Cronbach's α系数、KMO检验和Bartlett球形检验三个关键指标。Cronbach's α系数用于评估问卷内部一致性信度，通常认为α>0.7表示问卷具有可接受的信度；KMO检验用于评估变量间的偏相关性，KMO值>0.6表明适合进行因子分析；Bartlett球形检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵，显著性结果(p<0.05)表明变量间存在相关性，适合进行因子分析。通过这些统计指标的综合评估，可以全面验证问卷的质量。

参数表单

根据你的业务场景和内容需求，填写下方维度与字段信息，系统会据此拼装结构化 Prompt。

生成结果

完成参数填写并点击「使用此模板生成 Prompt」按钮后，这里会展示可直接复制到大模型里的提示词文本。

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