异质性检验I²值解读标准 - 低中高异质性判断依据 - 教学设计Prompt模板

教学设计异质性检验

异质性检验I²值解读标准 - 低中高异质性判断依据

适用于需要评估研究间变异性的元分析项目，通过计算和解读I²统计量，判断纳入研究间的异质性程度，为选择合适的统计模型（固定效应模型或随机效应模型）提供依据，确保元分析结果的准确性和可靠性，提高研究结论的科学性和可信度。

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核心功能开源可用，支持本地安装与二次开发，适合个人 / 小团队快速上手体验。

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支持多场景多模型生成提示词，结构完整、参数化设计，购买后可无限次使用本模板生成内容。

模板使用说明

建议先在各个维度表单中完整填写研究主题、元分析目标、纳入研究数量、异质性类型等信息，再根据实际情况与目标读者选择合适的解读标准。生成结果可直接作为元分析异质性检验的参考指南，用于指导I²值的正确解读。

模板功能说明

本模板以异质性检验I²值解读为核心，帮助研究者理解和应用I²统计量的标准解读方法，明确区分低、中、高异质性的判断阈值及其含义。通过系统化的解读框架和决策指导，确保研究者能够正确评估研究间的变异性，并据此选择合适的统计分析策略。有效解决元分析中异质性评估不当、模型选择错误、结果解释偏差等问题，提升元分析方法学的严谨性，为循证研究提供更可靠的定量合成方法。

参数表单

根据你的业务场景和内容需求，填写下方维度与字段信息，系统会据此拼装结构化 Prompt。

生成结果

完成参数填写并点击「使用此模板生成 Prompt」按钮后，这里会展示可直接复制到大模型里的提示词文本。

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