提示词模板库

专门用于数据新闻的写作，通过系统的图表解读和趋势分析方法，帮助记者和内容创作者将复杂的数据转化为易于理解的故事，使读者能够快速掌握数据背后的含义和趋势，提升数据新闻的传播效果和影响力。

环保议题报道需要基于准确的数据和科学的分析，同时提供可行的解决方案。本表达方式模板强调使用可靠数据支撑报道内容，以解决问题为导向，避免单纯的问题描述或恐慌性报道。通过数据驱动的分析和建设性的解决方案，新闻报道可以有效地推动环保意识的提升和实际行动的落实，为环境保护事业贡献力量。

在冲突地区进行新闻报道面临极高风险，记者的安全和报道的客观性都受到严峻考验。本安全守则为新闻从业者提供了全面的安全指导，强调严格遵守当地法律法规、保持中立不偏不倚的报道立场、采取必要的物理和数字安全措施。通过遵循这些守则，新闻机构可以最大程度地保障记者安全，同时确保报道的客观性和准确性。

新闻报道在决定是否披露某些敏感信息时，需要权衡公众知情权与个人隐私权、社会秩序等多方面因素。本判断标准模板提供了系统性的评估框架，帮助新闻从业者评估某一信息的披露是否符合公共利益原则，特别是在涉及公众健康、安全、公平和公正等核心议题时，为新闻决策提供明确的道德和专业指引。

适用于新闻平台运营、产品管理和营收策略团队，通过试读篇幅、价格锚点、优惠组合等策略，设计科学的付费墙机制，在保护内容价值的同时维持用户访问量，实现内容变现与用户增长的平衡，提升新闻平台的可持续盈利能力。

适用于新闻编辑、摄影师和内容审核人员在新闻报道中选择配图时的合规性指导，确保图片内容真实、版权清晰、符合新闻伦理要求，避免误导性配图或侵犯当事人隐私，提升新闻报道的公信力和专业性。

适用于双十二购物节末期的清仓促销场景，通过营造最后捡漏的机会感和错过需等待一年的紧迫感，刺激消费者购买滞销库存商品。基于商品特性、剩余库存、折扣力度和时间限制，自动生成具有强烈购买冲动的清仓策略文案。

适用于企业为员工入职周年纪念日发送感谢信的场景，通过认可员工的贡献和努力，表达公司的感谢之情，并对未来发展前景进行展望，增强员工的归属感和工作积极性，提升团队凝聚力。

适用于企业或平台举办抽奖活动时发布公平性声明的场景，通过明确活动规则、公证方式和结果公示机制，建立透明公正的形象，增强参与者信任，避免争议纠纷，提升品牌公信力。

适用于电商平台、品牌店铺或营销活动中设计和推广赠品活动的场景，通过突出赠品的实用性、制造惊喜感和限量稀缺感，提升客户参与度和购买转化率，增强品牌好感度和客户忠诚度。

适用于制定均衡的周度计划，通过工作、健康、家庭和社交四大领域的平衡，帮助人们统筹安排一周时间，避免某一方面过度倾斜，实现全方位的生活平衡，适用于周计划制定、生活平衡、时间管理或个人发展等场景。

适用于指导个人实践断舍离生活方式，通过物品筛选和情感处理的方法，帮助人们清理不必要的物品和情感负担，实现生活空间和心理空间的双重净化，适用于生活整理指导、心理减负、空间优化或个人成长等场景。

适用于自由职业者表达工作状态和内心感受，通过描绘工作中的孤独感、自律要求和成就感，帮助自由职业者更好地与他人沟通自己的处境和心境，获得理解与支持，同时增强自我认同感，适用于社交媒体分享、职业访谈或个人日志记录等场景。

适用于用户完成表单提交、订单支付、任务完成等关键操作后的反馈文案生成，通过积极正向的语言强化用户的成功体验，增强用户成就感，并提供下一步操作的清晰指引，提升用户满意度和产品粘性。

本模板专为家长、教师及心理辅导者设计，用于引导儿童理解生命的有限性与情感的持续性，帮助孩子在安全温和的语境中建立对死亡的认知，并学会以爱延续记忆。

专为内容创作者、社交媒体达人、品牌运营者等设计的私信粉丝维护模板，通过个性化内容和不过度营销的方式，建立与粉丝的良好关系。模板注重真诚沟通和价值提供，帮助维护者在不过度营销的前提下与粉丝建立深度连接，适用于各类社交媒体平台、内容社区、粉丝社群等场景，提升粉丝粘性和长期活跃度。

专为播客制作人、内容创作者、媒体从业者等设计的播客节目脚本模板，通过开场、嘉宾介绍、话题讨论和收尾的完整结构，构建专业化的播客内容。模板注重节目的流畅性和吸引力，帮助制作人创建高质量的播客节目，适用于各类主题播客、访谈节目、知识分享播客等场景，提升节目质量和听众体验。

专为年度工作总结设计的汇报模板，通过成果量化、反思分析和未来计划的有机结合，帮助个人或团队全面总结年度工作，展示业绩成果，分析经验教训，并制定下一年度的发展规划。模板结构清晰，重点突出量化数据和深度反思，适用于各类年度总结汇报、绩效评估、团队回顾等场景。

专为市场调研设计的用户调研问卷模板，通过封闭式问题和开放式问题的有机结合，确保收集到全面而准确的用户反馈信息。模板注重问题的逻辑性和有效性，帮助调研人员科学地了解用户需求、行为和偏好，提升调研数据的准确性和实用性，适用于产品改进、市场分析、用户满意度评估等场景。

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