提示词模板库

木纹质感合成技术要点是视觉设计中的重要技能，通过叠加纹理、明暗变化和磨损效果的综合运用，创造出逼真自然的木质材料视觉效果。这种技术在室内设计、产品设计、UI界面和数字艺术中被广泛应用，能够有效增强设计的真实感、温暖感和自然质感，提升用户体验和视觉吸引力，是现代材质表现技术中的重要组成部分。

为设计师提供极简主义设计中的留白运用技巧，通过信息降噪和重点强化策略，创造简洁而富有表现力的设计作品。本模板帮助设计师掌握留白的艺术，实现信息的有效传达和视觉层次的优化。

为桌面应用程序设计统一的快捷键标注规范，考虑Mac和Windows系统的差异，使用正确的符号和术语标注各类快捷键组合。本模板帮助设计团队和开发者创建清晰、准确的快捷键提示，提升用户操作效率和跨平台一致性体验。

适用于UI/UX设计项目，基于空状态页面的价值化设计，结合插画、引导文案和品牌调性，自动生成能够提升用户体验、减少用户困惑、传达品牌价值的空状态页面设计方案。帮助设计师创建富有吸引力的空状态页面，将潜在的负面体验转化为积极的用户互动机会，提升用户留存率和品牌认同感。

适用于UI/UX设计和网页设计项目，基于WCAG标准和色盲模拟工具，自动检测并优化界面色彩对比度，确保视觉障碍用户也能轻松识别和使用界面元素。帮助设计师创建包容性强的数字产品，提升用户体验，满足无障碍设计法规要求，扩大产品受众覆盖面。

适用于无障碍环境设计项目，基于盲文标识的位置高度和凸点直径间距规范，自动生成符合国际标准和人性化要求的盲文标识融合设计方案。帮助设计师在建筑空间、公共设施、产品界面中合理设置盲文标识，确保视障人士能够方便识别和使用，提升无障碍环境的可达性和包容性，满足无障碍设计法规要求。

适用于包装设计项目，基于减量设计、可降解材料和循环利用理念，自动生成符合可持续发展要求的包装设计方案。帮助设计师在满足产品保护和营销功能的前提下，最大限度减少包装材料使用，选择环保材料，设计易于回收利用的结构，降低环境影响，满足绿色包装的发展趋势和法规要求。

适用于摄影师、平面设计师或视觉内容创作者进行图片裁剪处理，通过锁定视觉焦点、考虑人物视线和运动方向留白等关键要素，实现更具视觉冲击力和叙事性的图片构图效果。

适用于国际化项目设计师、本地化专家或跨国企业进行多语言文档排版，特别是中英文混排的设计项目，通过掌握中英文基线对齐和间距调整技巧，实现多语言内容的和谐统一布局。

适用于为不同行业设计配色方案，通过运用色彩心理学原理，选择符合行业特性和情感诉求的颜色组合，增强品牌识别度和情感共鸣，提升设计的心理影响力。

适用于设计吸引眼球的宣传单页，通过将核心卖点前置展示和合理规划视觉动线，快速抓住读者注意力并引导其按预设路径获取信息，提高宣传效果和转化率。

科研成果推广的新闻稿撰写模板，专注于用通俗表达突出社会价值，将复杂的科研成果转化为公众易于理解的内容，增强传播效果和社会影响力。

专利申请前的技术交底书撰写规范，涵盖技术背景、方案和创新点等核心内容，指导发明人准确、完整地披露技术方案，为专利代理人撰写高质量专利申请文件提供详实依据。

规划研究成果转化应用的系统性路径，涵盖专利转化、政策采纳、产业对接等多元化转化方式，帮助研究者将学术成果转化为实际应用价值，实现科研成果的社会效益和经济价值。

适用于学术论文向期刊投稿时需要撰写的Cover Letter，通过突出研究亮点、阐明创新贡献、推荐合适审稿人等方式，向编辑展示研究的价值和重要性，提高稿件被送审和接收的可能性，建立作者与期刊编辑的良好沟通桥梁。

适用于需要对文本、图像、音频、视频等各类媒体内容进行系统分析的研究项目，通过制定详细的编码手册，明确定义分析类目、建立统一的编码规则、提供具体的编码示例，确保多个编码员之间的一致性和可靠性，提高内容分析的客观性和科学性，为量化研究和质性研究提供可靠的数据基础。

适用于需要深入了解参与者观点和态度的焦点小组讨论，通过精心设计的引导话术、有效的破冰策略、精准的提问技巧和适当的追问方法，营造开放包容的讨论氛围，激发参与者的积极性和创造性，获取丰富深入的质性数据，为产品开发、政策制定、服务改进等提供有价值的见解和建议。

适用于研究人员、学者或学生在学术论文、研究报告或学位论文中，按照统一标准格式为图表添加标题和编号，确保图表格式符合学术规范要求，提高论文的专业性和可读性。

适用于研究人员、学者或学生在学术写作过程中，选择合适的参考文献管理工具，通过比较EndNote、Zotero、NoteExpress等主流工具的功能特点、适用场景和操作便利性，选择最适合自身研究需求的文献管理解决方案。

适用于数据科学家和研究人员使用Python进行数据处理时，通过Pandas库进行数据清洗和预处理，使用Matplotlib库进行数据可视化，确保数据处理流程的标准化和可视化结果的专业性，提高数据分析效率和质量。